睡觉忘摘隐形眼镜，眼球变白险失明！戴隐形需要注意什么？******

　　近日，山东济南一名23岁男子因新婚之夜忘摘隐形眼镜，第二天醒来发现一只眼睛竟然看不见了，最终通过角膜移植手术才保住了眼球。根据医生的诊断，该男子因忙于婚礼，不但没有摘隐形眼镜，手卫生做得也不好，导致了角膜严重感染。

　　不少网友看到该新闻后纷纷后怕，表示以后不敢佩戴隐形了。也有网友认为没有那么严重，自己有几次睡觉也忘记摘掉隐形，也没有关系。那么，晚上不摘隐形真的有那么大危害吗？我们佩戴隐形眼镜的过程中需要注意什么？一起来看一下~

　　1　隐形眼镜——眼睛摄氧的阻碍

　　隐形眼镜又叫作角膜接触镜，佩戴时隐形眼镜覆盖在我们的黑眼球（角膜）上，黑眼球代谢需要氧气，其中80%的氧气需要从空气中获得，覆盖在眼球表面的隐形眼镜就像一个屏障，隔绝了黑眼球和氧的接触，影响代谢。

来源：摄图网

　　此外，隐形眼镜还会吸收水分和细菌。所以为了佩戴舒适，隐形眼镜需要保持湿润，所以它会从我们的眼睛里吸收水分，也会捕获细菌，所以定期取出隐形眼镜进行清洁非常重要。

　　所以一般建议佩戴时间不超过八小时，否则容易造成角膜缺氧，如眼睛有异物感、发痒、干涩等。

　　2　晚上睡觉不摘隐形更容易导致角膜缺氧

　　晚上睡觉时，眼睛处于闭合状态，再戴隐形眼镜则更容易造成角膜缺氧。

　　美国《死亡率与发病率周报》刊登的一项研究指出，戴隐形眼镜过夜会导致角膜炎发病几率增加20倍。美国疾病控制与预防中心在一份发病率和死亡率研究报告中，也曾强调戴隐形眼镜睡觉可能导致角膜损伤甚至失明的风险。

　　关于因戴隐形眼镜睡觉导致角膜疾病的新闻并不少见。北京青年报曾报道过美国一男子由于喜欢戴隐形眼镜，并且时常图方便干脆戴着它睡觉，最终发现左眼失明的案例。根据余杭新闻网的报道，一位21岁女孩常常戴隐形眼镜过夜，刚开始戴着过夜并无不适，直到最后出现怕光、流泪不止、痛到睁不开的症状，被医生检查出角膜损伤，而这正是长时间佩戴、不注意卫生，日积月累造成的。

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　　而这种由于角膜缺氧所引起的并发症大部分是不可逆转的！所以我们还是要珍惜角膜，晚上不要戴隐形眼镜入睡，每天佩戴不超过8小时，一周停1-2天。

　　3　佩戴隐形眼镜，我们需要注意什么？

　　除了佩戴时间不要过长，使用时不注意卫生，在不当的场景中佩戴隐形，也是造成眼睛不适的主要因素。

　　有学者对隐形眼镜佩戴者进行的调查分析发现，摘或戴隐形眼镜前不洗手、清洗或护理镜片时不使用专用护理液、清洁镜片不规范等错误行为十分常见。卫生不到位，细菌容易污染镜片，进而对我们的角膜造成损伤，所以我们日常佩戴隐形眼镜时，需要注意：

　　1、佩戴

　　剪短指甲、用肥皂洗净双手并擦干，以免损伤镜片、滋生细菌；

　　仔细检查镜片有无破损、污物及沉淀物，如有破损则不能佩戴，如有污迹和沉淀物则应清洁后再戴；

　　分辨镜片的正反面，使正面向上佩戴，切勿随意延长更换镜片时间，尽量选择日抛、月抛等周期更短的镜片；

　　如化妆，应在化妆前佩戴隐形眼镜，卸妆前取下隐形眼镜，不要使化妆品粘附到镜片表面。

　　2、清洗

　　镜片正反面各揉搓10秒，正反面各冲洗5秒，消毒浸泡至少4小时；

　　定期清洗镜片，镜盒需每天冲洗，每星期则要消毒镜盒一次，最长不可以超过3个月更换新的镜盒；

　　护理液在开瓶使用后，应及时将盖子盖紧，不要用手指触摸瓶口，若没有在规定的时间内及时用完，也不可再用，应更换新的护理液。

　　此外，有些特殊场景也不建议佩戴隐形眼镜：

　　1、从事强度高的运动时不要戴

如有打篮球等对抗性强、有身体接触的运动时不建议佩戴隐形眼镜。如果运动中不小心使面部受到撞击，很可能会使隐形眼镜脱落，进而带来不必要的麻烦。

　　2、洗澡、游泳、泡温泉等涉水场景不要戴

隐形眼镜具有吸附性，容易使水中的病原微生物沉积在镜片上。而且长期佩戴隐形眼镜的眼睛，对病原微生物的抵抗力相对较弱，容易被各种病原微生物感染。

　　3、雾霾天不要戴

眼球自身是可以通过眨眼、分泌泪液等方法将雾霾中的灰尘颗粒洗刷掉的。

　　但是戴上隐形眼镜，镜片会阻碍泪液流动，杂物无法有效清洁。此时，雾霾天气中的细小颗粒、细菌密度增加，隐形眼镜容易吸附这些污染物，会加重眼球缺氧状况，容易导致角膜水肿，视力清晰度和透明度明显下降，所以雾霾天尽量避免佩戴隐形眼镜。

　　4、 乘坐开窗行驶的车辆、坐飞机时不要戴

　　乘坐开窗行驶的车辆时， 周围空气对流可使镜片水分蒸发过多；坐飞机时机舱内空气干燥；都会使眼镜薄片变硬，眼睛出现不适现象。

来源：摄图网

　　5、经期、孕期等特殊时期不要戴

　　经期前及经期过程中，眼压会比平时增高，眼球四周也较容易充血，特别是有痛经症的女性，戴隐形眼镜，会对眼球产生不良影响。

　　资料来源：上观新闻、瑞金医院、数字北京科学中心、北京青年报、央视财经等

　　整理：党敏

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。